La personalización de los medios online

El concepto de personalización en los medios online no es nuevo, pero por alguna razón tarda en imponerse. Inicialmente los intentos de personalización se basaban en que la gente dijera de manera explícita (quizá a través de un formulario) que rubros de información deseaba consumir. Pero esta técnica no deja de ser un método de comunicación "pull" (el usuario debe "tirar" de la información para recibirla). Quizá se puede pensar en métodos más del estilo "push" que faciliten al usuario la interacción con el medio.
A mi entender, en ese sentido, es mucho más eficiente producir la personalización en base al patron de comportamiento del visitante. Si historicamente no consulto artículos relacionadas con futbol, porque seguir presentandome dichas notas en la home del sitio de noticias. Esto no quiere decir que impidamos al usuario el acceso a dichas notas, simplemente digo que hay que priorizar la forma de mostrarlas reduciendo la presencia de las notas de menor interés a accesos secundarios (por ej. con una opción general de notas de deporte, en lugar de poner los titulares y las bajadas en la página principal).
Los modelos de comportamiento basados en data mining pueden establecer perfectamente perfiles que me permitan inducir como personalizar la home page de un medio electrónico asegurando que dichos artículos serán de relevancia para el usuario. De hecho una manera simplificada de esto es utilizar la estadística más básica: computar y registrar como un voto positivo cada vez que el usuario clickea en una nota de determinada categoría me permite a lo largo del tiempo usar una técnica del tipo RF (Recencia y Frecuencia) para identificar y rankear las categorías más relevantes para dicho usuario.
Las técnicas por detrás del Behavioral Targeting pueden servir no solo para potenciar una campaña publicitaria, sino que también pueden resultar úliles al momento de querer personalizar un sitio.

Daniel Ferro