Este post es una invitación a pensar. Con la cantidad de información disponible en las redes sociales, pensar en el uso de Sistemas de Recomendación para conocer nuevos amigos en función del análisis de patrones de comportamiento parece obvio.
Que algoritmos serán los más adecuados? Conocen alguna experiencia en este sentido? Cuales fueron los resultados?
Daniel Ferro.
lunes, 23 de junio de 2008
viernes, 20 de junio de 2008
Pensar en Audiencias no en Medios
Uds. se preguntarán que tiene que ver este título con el Data Mining?
La respuesta es: mucho, pero permitanme primero hacer una breve reflexión antes de entrar de pleno en la relación entre el DM y la detección de audiencias.
La digitalización de todos los medios de comunicación está provocando una ruptura en los modelos de pensamiento que hemos estado utilizando en los últimos 40 años desde la TV como medio masivo de comunicación.
Uno de los aspectos más importantes de este proceso es el hecho que por primera vez un medio de comunicación, la web, es a la vez masivo y a la vez individual. Masivo por el grado de penetración que está logrando en todos los segmentos socio-económicos. Individual en la posibilidad de:
1) Personalizar el mensaje
2) Poder recibir una respuesta inmediata por parte del consumidor
Ninguna de estas posibilidades estaba presente de manera tan patente en un medio.
Ahora bien, vamos al centro de la cuestión. A través de la web puedo llegar a millones y millones de consumidores con mi mensaje. La pregunta es: es posible discriminar de manera inteligente quienes de esos consumidores son los más adecuados para mi producto/servicio?
La respuesta es: a través del análisis de comportamiento online es posible construir modelos predictivos que me permitan identificar aquellos consumidores con mayor propensión a aceptar mi propuesta. De esta manera es posible dejar de pensar en Medios y empezar a pensar en Audiencias. Dentro de muy poco todos los medios brindarán la posibilidad ya no de imprimir banners en determinadas zonas del sitio en tal franja horaria, sino de imprimir esos banners cuando frente a la computadora esté la persona más adecuada para recibir mi oferta. Sin duda esto va a mejorar enormemente el valor brindado por el medio al anunciante, ya que este último utilizará de manera más eficiente su presupuesto de marketing.
Interesante, no?
Daniel Ferro
La respuesta es: mucho, pero permitanme primero hacer una breve reflexión antes de entrar de pleno en la relación entre el DM y la detección de audiencias.
La digitalización de todos los medios de comunicación está provocando una ruptura en los modelos de pensamiento que hemos estado utilizando en los últimos 40 años desde la TV como medio masivo de comunicación.
Uno de los aspectos más importantes de este proceso es el hecho que por primera vez un medio de comunicación, la web, es a la vez masivo y a la vez individual. Masivo por el grado de penetración que está logrando en todos los segmentos socio-económicos. Individual en la posibilidad de:
1) Personalizar el mensaje
2) Poder recibir una respuesta inmediata por parte del consumidor
Ninguna de estas posibilidades estaba presente de manera tan patente en un medio.
Ahora bien, vamos al centro de la cuestión. A través de la web puedo llegar a millones y millones de consumidores con mi mensaje. La pregunta es: es posible discriminar de manera inteligente quienes de esos consumidores son los más adecuados para mi producto/servicio?
La respuesta es: a través del análisis de comportamiento online es posible construir modelos predictivos que me permitan identificar aquellos consumidores con mayor propensión a aceptar mi propuesta. De esta manera es posible dejar de pensar en Medios y empezar a pensar en Audiencias. Dentro de muy poco todos los medios brindarán la posibilidad ya no de imprimir banners en determinadas zonas del sitio en tal franja horaria, sino de imprimir esos banners cuando frente a la computadora esté la persona más adecuada para recibir mi oferta. Sin duda esto va a mejorar enormemente el valor brindado por el medio al anunciante, ya que este último utilizará de manera más eficiente su presupuesto de marketing.
Interesante, no?
Daniel Ferro
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